구글, 멀티모달 데이터 통합 처리하는 '제미나이 임베딩 2' 공개

송태양 기자 · 2026-03-12

구글이 텍스트와 멀티미디어 데이터를 통합 처리할 수 있는 새로운 임베딩 모델인 Gemini Embedding 2를 Google AI Studio를 통해 공개했습니다.

이번 업데이트는 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오, PDF 등 서로 다른 형식의 데이터를 하나의 통합된 임베딩 공간으로 매핑하는 기능을 제공합니다. 기존에는 각 데이터 유형별로 별도의 모델을 사용해야 했으나, 이번 모델은 단일 모델 내에서 멀티모달 콘텐츠를 처리할 수 있어 기술 스택을 크게 간소화합니다.

특히 멀티모달 RAG 시스템 구축 시 다양한 파일 유형에서 정보를 동시에 검색하여 검색 정확도와 성능을 높일 수 있습니다. 또한 텍스트 쿼리를 통해 관련 이미지나 오디오, 비디오 클립을 찾아내는 교차 모달 검색 기능을 단일 인덱스에서 지원합니다.

개발자는 Gemini API의 'embed_content' 메서드를 통해 해당 모델을 즉시 호출할 수 있습니다. 구글은 생성된 고차원 임베딩 데이터를 효율적으로 저장하고 인덱싱하기 위해 Vertex AI, Weaviate, Qdrant, ChromaDB 등 주요 벡터 데이터베이스와의 연동을 권장하고 있습니다. 현재 프리뷰 버전으로 제공되며, 상세 기술 사양은 공식 문서에서 확인할 수 있습니다.